技术编号:37359247
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于病理图像分析,尤其涉及一种多视图多任务特征学习的肺部ct图像分类方法。背景技术、肺部ct图像分类任务的目标是通过ct图像结合人工智能实现对患者的ct图像的分析。通过明确患者的图像分类结果,帮助医生制定针对的治疗方案,具有广泛的临床应用价值。早期的肺部ct图像分类主要采用传统的机器学习方法,其核心原理是将人工提取的ct图像特征输入到机器学习模型中,从而实现分类目的。然而,由于这些方法高度依赖专家经验知识,提取过程繁琐复杂,且难以全面反映ct图像信息,导致传统机器学习方法存在明显的局限性...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。