一种基于深度学习的植物工厂数字孪生系统及方法技术资料下载

技术编号:37363049

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明实施例涉及植物工厂,特别涉及一种基于深度学习的植物工厂数字孪生系统及方法。背景技术、植物工厂是一种现代农业技术,它是一种在受控的室内环境中进行植物生产的系统。植物工厂的目的在于实现高产、高效和可持续的植物生产,同时减少对环境的影响。通过对植物工厂的环境参数(例如,温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等)的精确控制,从而实现全年无休的植物生产。、数字孪生是一种构建现实世界中某个物体或系统的数字模型技术,它可以实时地反映现实世界中物体或系统的状态、行为和性能。将数字孪生技术应用于农业领域,通过构...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发