一种基于自监督深度学习提取特征点的自然图像拼接方法与流程技术资料下载

技术编号:37381567

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本发明涉及图像处理领域,特别是一种基于自监督深度学习提取特征点的自然图像拼接方法。背景技术、图像拼接是一项重要的计算机视觉任务,旨在指将相同场景下多个不同角度、有重叠区域的图像建立为大视角的高分辨率无缝图像。在现有的图像拼接方法中,特征提取匹配是关键的一步。然而特征匹配在面对光照变化、遮挡、视角变化等复杂场景时往往表现不稳定,导致特征点提取和匹配的准确性无法保证。这使得拼接图像的质量和连续性受到影响,拼接边界处出现明显的伪影、拼接痕迹或者颜色不一致等问题,进而影响整体拼接的质量。另外变换估计误...
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