技术编号：37428284
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及的是一种医学图像处理领域的技术，具体是一种基于合成图像的细胞分割方法及系统。背景技术、现有医疗图像分割任务中，缺少大量准确标注的数据，常用的生成式模型生成图像的过程非常耗时，且需要进行针对性设计。现有基于深度学习的细胞核图像分割技术以使用生成式模型生成大量分割伪样本加入分割训练集，使用对抗生成模型生成训练集的过程需要针对特定任务进行设计，训练任务的可迁移性较弱。同时在预训练过程中需要人工进行标注，训练启动较慢。而采用对抗生成模型作为训练模式，整体对训练资源要求较高，且训练效率相对较低...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。