技术编号:37544045
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及故障诊断,具体是涉及一种基于深度学习的燃料电池系统故障诊断方法及系统。背景技术、燃料电池系统具有结构复杂、耦合度高等特点,电池系统发生故障时可能会造成系统性能衰减缩短电池使用寿命,装备电池系统故障还会造成装备故障,给用户生命财产安全造成威胁。通过电池系统故障诊断及时发现并隔离故障,可以有效提高电池系统的可靠性,延长电池系统的使用寿命,同时降低维修成本。、目前,针对燃料电池故障诊断常见的方法有基于解析模型、基于实验验证和基于数据驱动的方法。但是当前对于燃料电池的研究数据集主要来自实验...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。