技术编号：37846733
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于人工智能安全，具体涉及一种基于特征空间频域分布的模型后门攻击方法。背景技术、深度神经网络（dnn）在自动驾驶、语音识别和人脸识别等各种任务中取得了出色的性能，目前已经广泛应用于日常生活中。但近些年不断有研究发现，神经网络中存在一定的安全隐患，如污染攻击、对抗性攻击和后门攻击，这可能对依赖于dnn的安全关键应用产生致命后果。例如，攻击者可以通过在交通标志上添加特定触发器来欺骗自动驾驶模型，这可能导致致命事故。针对各种dnn模型的木马攻击引起了广泛关注，已经成为dnn供应链安全的严重威胁...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。