技术编号：37904997
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机，更具体地，涉及一种神经网络模型压缩方法、装置、计算系统及存储介质。背景技术、目前神经网络已经在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了巨大的成功。但随着神经网络的规模越来越大，参数量和计算量越来越多，制约了其在资源受限的硬件平台上的使用，如边缘端、移动端等设备。因此，需要对神经网络模型进行压缩，减少神经网络的计算和存储需求，加速神经网络模型的训练和推理。稀疏化正是模型轻量化方法之一。、网络参数稀疏化是通过适当的方法减少网络中的冗余成分，以降低网络对计算量和存储空间的需求。现有的...
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