技术编号：37933620
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机，尤其涉及一种生成对抗模型训练方法、对抗样本生成方法及相关装置。背景技术、对抗样本是计算机视觉领域图像分类的重要分支，其旨在愚弄模型，使其分类错误；随着深度学习理论的广泛应用，现有的对抗样本生成技术可以在特征空间设计对抗扰动。、相关技术中，常见的对抗样本生成方法在cnn(convolutional neural networks，卷积神经网络)或者vit(vision transformer，自注意力模型)结构上对单物体图像不加区分地扰动目标模型的内部特征，其原因主要有以下两...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。