技术编号：37937807
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及故障数据生成，尤其涉及一种基于先验知识融合生成对抗网络的机械故障数据生成方法，属于计算机与信息科学。背景技术、故障诊断对于提高复杂机械系统的生产效率、降低事故率具有重要意义。如今，随着工业互联网、物联网技术的快速兴起与蓬勃发展，机械设备的多源传感器网络密集排布、监测数据交互量与日俱增，使机械故障诊断步入“大数据”时代。深度学习可以自动从大量历史数据中学习有助于准确故障辨识的故障特征信息，因此得以应用于机械故障诊断领域中。深度学习已经在许多知识工程领域实现了巨大成功，极大地促进了智能故...
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。