技术编号：37977207
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及负荷预测，尤其涉及一种基于时间序列预测与深度学习互补的短期负荷预测方法。背景技术、智能电网的高速发展对电力负荷预测精度的要求与日俱增，精准的电力负荷预测为电力系统的规划调度、经济运行提供了重要依据。电力负荷短期预测可以在满足用户需求的前提下，有效地保障系统安全运行，指导电力调度计划，提高电网运行效益。但是，短期电力负荷受诸多不确定性因素影响，负荷时间序列呈非平稳的随机过程，预测难度较大。电力负荷预测实质是时间序列预测问题，存在非平稳性和影响因素的复杂性。因此，针对如何提高短期电力负荷...
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