技术编号:38062528
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于人工智能,涉及一种基于主动学习策略和自构造神经网络的半监督软测量方法。背景技术、数据驱动的建模方法依赖于大量的数据,然而在实际工业过程中,由于标记成本昂贵、采样率低、工业现场环境恶劣等因素,数据的获取非常困难。传统软测量建模的方法大多数只利用有标签样本,而大量蕴含在无标签样本中的有用信息都会被忽略,当有标签样本有限时,提供的先验信息也有限。监督式的建模方法无法保证数据驱动模型的预测性能。、本发明设计了一种基于主动学习策略和自构造神经网络的半监督软测量方法,将半监督学习和工业过程软测...
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请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。