技术编号:38545810
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及综合能源短期负荷预测,具体涉及一种基于模糊c均值聚类的综合能源短期负荷预测方法。背景技术、在智能电网中,电力负荷预测是需求侧能源优化和调控的重要依据,也是电力系统进行需求侧响应和电力交易的重要参考数据。、随着深度学习的兴起,与深度学习相关的算法对电力短期负荷预测产生了良好的促进作用。文献《基于改进深度森林的短期电力负荷预测模型》构建了基于深度神经网络的短期负荷预测模型,该模型结构使深度神经网络可包含更多信息,扩展了神经网络的建模能力和预测能力,但由于神经网络包含多个隐藏层,因此预测...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。