技术编号：38739890
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及及机器学习，尤其涉及一种逻辑回归模型的训练方法、联邦训练方法。背景技术、金融、通信等领域的企业通常都拥有大量的数据，企业都将自己的数据作为核心资产进行保护防止泄露，企业常常根据用户数据，预测用户是否会发生某种行为，例如，金融企业根据用户画像，预测用户的违约风险。目前，企业通常采用各种预测模型来实现对用户行为的预测，其中逻辑回归模型是一种应用面很广泛的预测模型。、目前，一般采用梯度下降法对逻辑回归模型进行训练，该方法为：先进行前向传播，利用数据特征的权重求出预测值，再反向传播，利用预...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
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