技术编号：38854565
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机，尤其涉及一种基于梯度压缩和客户端动态选择的高效联邦学习方法。背景技术、在信息时代的高速发展中，机器学习已在众多领域取得了令人瞩目的成果，包括计算机视觉、自然语言处理、通信和图像识别等。机器学习的成功离不开大量训练数据，集中式的机器学习算法需要收集各个设备或者机构的数据来进行训练，如，训练医疗诊断模型需要从多个医疗机构收集相关医疗数据。然而，频频曝光的数据泄漏和误用事件，使得人们越来越意识到集中式数据处理对个人隐私的潜在威胁，与此同时，随着组织机构间的数据独立性不断增强，数据孤...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。