技术编号：38854683
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于模式网络建模，尤其涉及用于大脑默认模式网络个性化建模的多尺度注意力方法。背景技术、目前默认模式网络的建模方法大致分为两类，一类是传统的建模方法，通过将d时空模式数据转化为空间×时间的d模式，进而从二维的矩阵中分解或稀疏出时间与空间模式。这些方法虽可以做到建模空间重叠的大脑网络或模型参数的优化，但没有充分利用fmri数据的时空特性，对个体脑的注重程度也略有不足，会丢失掉一些个体被试的细节特征，以至于结果的准确性没有保证。另一类是深度学习方法，该类方法虽然在结果的准确性方面有所提升，...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。