技术编号：38964757
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及图像检测，尤其涉及一种缺陷样本分类方法、装置、设备及可读存储介质。背景技术、随着深度学习技术的发展，越来越多的视觉检测任务中都开始使用深度学习的方法来进行缺陷的检测。例如，通过训练深度学习分类模型从而实现缺陷检测。其中，训练深度学习分类模型需要已经过分类的训练样本，如何基于海量的样本得到用于训练深度学习分类模型的训练样本是亟待解决的问题。技术实现思路、为解决上述技术问题，本发明提供一种缺陷样本分类方法、装置、设备及可读存储介质。、第一方面，本发明提供一种缺陷样本分类方法，所述缺陷...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。