技术编号:39380575
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及自然语言处理和计算机视觉的交叉,具体地说,是一种基于域自适应的多模态虚假新闻检测方法及系统。背景技术、多模态假新闻包含文字、图片等多种形式的信息,这些信息相互印证,可以增加信息的可信度,也更容易引起人们的注意,从而更容易传播。同时,多模态丰富的信息也给假新闻的检测带来了挑战,当前的多模态虚假新闻面临着以下挑战:、) 多模态信息的异构性。不同类型的数据有不同的表示形式、结构和语义,因此需要将它们统一到一个通用的表示形式。、) 多模态数据的融合。不同的模态信息在语义、数据量上存在...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。