技术编号：39514279
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及风机表面检测，具体为一种基于轻量化pc-ema算法的风机表面缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。背景技术、现有的红外和超声波检测方法检测精度高，可以检测出风机涡轮机的深层和内部缺陷，但缺点是不能满足室外实时检测的需要，检测过程复杂且成本很高，对风机表面缺陷检测效果很差；而现有的风力涡轮机表面缺陷检测方法，是通过无人机远程飞行拍摄风力涡轮机表面样本图像，将样本图像传输到后台，再利用目标检测算法进行检测、定位和识别；目前基于深度学习的风机缺陷检测方法，存在以下问题：大多数检测精度高的算法...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。