技术编号：39767634
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于人工智能、计算机图形学和自然语言处理应用，具体公开了一种基于aigc大模型图像生成技术的少样本数据扩增方法。背景技术、在当前的技术背景下，少样本数据扩增在多个行业中发挥着至关重要的作用，尤其是在需要大量高质量图像数据的领域。然而这些领域面临着一个主要问题：缺乏足够的数据来训练和优化模型，由于目标对象的形态多变且受多种环境因素影响，获取高质量的图像数据既困难又成本高昂。此外，实际的模拟采集不仅耗费巨大，而且存在安全隐患，这些因素严重限制了算法的性能和应用范围。、为了解决上述问题，业界...
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