技术编号：39790546
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及分布式交通流预测，具体为一种基于个性化联邦学习的分布式交通流预测方法。背景技术、在交通预测场景中，实时准确的预测方法对于交通流量的控制和管理至关重要。传统的机器学习算法可以对交通流数据进行深度挖掘和预处理，训练交通流预测模型。但该方法需要大量的数据支撑，在智能交通系统中不同区域数据提供者之间的合作和共享过程中交换数据时，存在隐私泄露的潜在风险，且无法通过跨地区共享数据来训练预测模型。在没有共享数据的情况下，传统方法已经无法准确完成交通流预测的任务。、在联邦学习的训练过程中，客户端本...
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