技术编号:39918072
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于计算机视觉应用领域,尤其涉及基于多域高效特征聚合网络的齿轮缺陷检测方法及系统。背景技术、在智能制造的背景下,齿轮作为机械传动系统的核心组件,其运行状态直接影响机械设备的性能和安全性;齿轮在制造、安装及运行过程中,容易受到应力集中、摩擦磨损、疲劳破坏等因素的影响,产生磨损、断裂、破损等缺陷;这些缺陷如果得不到及时发现和修复,可能导致设备的运转不稳定,甚至引发重大安全事故。因此,在智能制造框架下,精确的齿轮缺陷检测不仅是确保设备正常运转和延长使用寿命的关键,也是推动智能生产线高效、安全运...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。