技术编号：40080724
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属信息安全，尤其是涉及一种基于秘密共享的密文对抗样本检测与防御方法和介质。背景技术、基于秘密共享的隐私保护神经网络是一种结合了秘密共享技术和神经网络的方法，旨在解决在训练或使用神经网络时可能涉及的隐私泄露问题，可以在保护用户隐私的同时进行有效的模型训练或推断。传统的神经网络通常需要集中式地收集大量的用户数据进行模型训练，这可能会导致用户的隐私暴露；而基于秘密共享的隐私保护神经网络则提供了一种分布式的模型训练方法，用户数据i被分割成k个子数据ii(i＝,,...,k)并分别发送到相对应...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。