技术编号：40088750
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及图像分类的类别不均衡学习，特别是涉及一种不均衡目标分类方法、产品、介质及设备。背景技术、在海上目标分类问题中，采集的数据往往是比例失衡的，类别的不平衡会影响到分类模型的训练。在现实类别不均衡数据的模型鲁棒学习中引入虚拟类别均衡数据可以增加各类目标的特征多样性，但由于现实数据与虚拟数据之间存在域偏移问题(将数据划分为现实域和虚拟域，域之间存在域偏移问题)，会导致模型学习产生混淆。、随着生成对抗网络的流行，部分研究基于生成对抗思想实现从源域到目标域的数据生成以解决域偏移问题。其中，基于...
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