技术编号：40397019
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于电力系统风险评估，本发明涉及一种基于交叉熵卷积神经网络的电力系统风险评估方法及系统。背景技术、在电力系统风险评估领域，主要有两种基本算法：解析法和仿真法。解析法（又称状态枚举法）通过枚举电力系统的所有可能状态并分析每个状态来计算系统的风险指标。然而，随着系统元件数量的增加，状态数量呈指数增长，使得解析法在处理大规模系统时变得不切实际，因此通常应用于小规模系统的风险评估或筛选关键故障状态。而仿真法，如蒙特卡罗仿真，通过随机抽样系统的可能状态来估计风险指标。该方法的准确性高度依赖于样本数...
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