技术编号：40407956
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本公开一般而言涉及测试设计(dft)，并且在特定实施例中，涉及用于测试和修复存储器的改善的系统体系架构。背景技术、硬件加速器，诸如图形处理单元(gpu)、现场可编程门阵列(fpga)和专用集成电路(asic)，都是被设计为比传统通用处理器更高效地执行特定任务的专门硬件设备。随着数据集的尺寸和模型的复杂性增加，硬件加速器在机器学习和人工智能中的使用变得越来越重要，这导致跨片上系统(soc)的存储器计数和存储器散布均增加。、在ai和机器学习领域，硬件加速器可以加速机器学习模型的训练和推理中所涉及...
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