技术编号：40816260
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及图像分类，尤其涉及一种基于深度学习的古籍纸张纤维图像分类方法和电子设备。背景技术、纸张作为古籍的主要承载物，会随着时间的推移不可避免地老化。此外，自然灾害和不当保管常导致古籍纸张损坏，出现字迹模糊、页面脱落等问题。这些损坏不仅影响古籍的可读性和完整性，还导致宝贵的历史信息面临难以挽回的流失。因此，古籍修复工作尤为重要，它不仅有助于恢复古籍的原始外观，而且能延续其文化价值。古籍修复过程中，纸张类型的分类至关重要，通过精确地分类古籍纸张类型，修复专家选择合适的材料和技术，确保修复工作的成...
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