技术编号:41028518
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及工业控制系统安全,尤其涉及基于自编码器和规则引擎的网络流量过滤方法与管理装置。背景技术、自编码器(autoencoder)作为一种无监督学习的深度学习技术,已经在异常检测领域取得了显著成果。自编码器的核心原理是通过神经网络对输入数据进行编码,将其压缩到一个低维表示(编码),然后再通过解码器将其还原到原始维度(解码)。这种编码-解码的过程能够学习到数据的内在特征和模式,特别是那些能够有效重构输入数据的特征。在实际应用中,自编码器通过训练能够捕捉正常数据的分布和特性,使得在重构过程中,正...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。