技术编号：41040212
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种模态自适应的mri图像分割方法，属于医学图像分割。背景技术、磁共振成像(magnetic resonance imaging,mri)具有非侵入性、高分辨率、无创性的特点，能够提供关于人体组织结构和功能的详细信息，常用于各种疾病和病变的诊断。近年来，随着卷积神经网络(convolutional neural network,cnn)的出现以及计算机硬件的快速发展，深度学习在mri图像分割任务中得到了广泛的应用，基于深度学习的mri图像分割可以准确、快速地分割出病灶区域，克服了人工...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。