技术编号：41130868
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于图神经网络可解释性领域，特别涉及一种具有自适应信息约束的鲁棒异构图神经网络解释器。背景技术、图神经网络(gnn)作为从图结构数据中学习信息的强大工具，在各种现实场景中均有应用，如社交网络、引文网络和推荐系统等。gnn将节点特征和图结构信息集成到消息传递框架中，在图分类、节点分类和链路预测等许多任务中都取得了显著的性能。尽管gnn能够学习到丰富的网络信息，但gnn的决策过程是不透明的，缺乏对人类理解的可解释性解释。这种不透明性阻碍了它们在与公平、隐私和安全相关的关键领域的应用。因此，研...
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