技术编号：6513554
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开一种，包括建立发动机的非线性数学模型；设计了基于神经网络的重要性权值调整粒子滤波算法；最后采用设计的算法实现基于发动机非线性模型的气路部件健康诊断。其中非线性模型是以反映发动机气动热力学性质的物理方程为基础建立各部件之间的共同工作方程组，采用牛顿拉夫森迭代算法求解非线性方程组获得发动机截面工作参数；基于神经网络的重要性权值调整粒子滤波算法是将BP神经网络算法和典型采样算法相结合，在标准粒子滤波算法的基础上提出增加权值分裂和粒子调整两步，有效避免了...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。