技术编号：6543712
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了推荐的一种基于线性回归的推荐方法及系统，用以解决目前推荐系统的研究存在的问题。该方法包括遍历当前网络系统中的所有用户和物品，获得所有用户和物品的历史评分数据；根据历史评分数据建立基于用户的线性回归模型；根据历史评分数据建立基于物品的线性回归模型；利用用户和物品的线性回归模型预测用户对未评过分的物品的评分；根据用户对所有未评过物品的预测评分排序，将排名较高的物品作为候选推荐给用户。本发明克服了传统协同过滤算法中实时性差、无法直接做增量更新的等在实...
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。