技术编号：6562673
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种目标识别方法，尤其是一种基于多片连贝叶斯网(Multiple sectioned Bayesian network, MSBN)协同推理的多智能体协同目标识别方法。背景技术对于目标识别而言，在给定一些证据的情况下，需要推断对应的模型中目标类型等隐节点(又称隐变量)最有可能的概率分布，使其与掌握的先验知识、原则等有机结合， 通过多源信息的融合，达到对目标识别的目的。每个待识别目标都有其与众不同的特征表象。随着电子和信息系统的发展，数据收集变相对...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
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