技术编号：6631990
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了，首先基于典型成因分析，达到对高维因子的降维及去互相关性的效果，并得到对大坝上下游和左右岸两种水平位移进行整体预测的线性变换向量，其次基于聚类分析，实现对样本按性态相似性的划分，及筛选出奇异点，在此划分基础上进行分类回归和预测，可以避免因为样本质量和采样的不均衡，而造成的噪音干扰和信息损失，更为合理、成分的挖掘样本信息，得到更高可信度的预测结果，具有更实际的决策辅助功能。专利说明 [0001] 本发明涉及一种预测方法，具体涉及。 背景技...
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