技术编号：6637860
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种基于射线补全区域图和特征学习的SAR图像分割方法，主要解决现有分割方法无法对大片农田等匀质区域进行精确分割的问题。其实现过程为1.对输入的SAR图像使用初始素描模型得到素描图；2.提出射线聚类方法对素描线进行补全并获取区域图；3.利用区域图将SAR图像划分为像素空间的聚集区域、匀质区域和结构区域；4.对聚集区域和匀质区域分别利用词袋模型进行特征学习和聚类，对结构区域进行分水岭分割和素描线指导的超像素合并，将合并后的超像素利用灰度特征合并到匀...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。