技术编号：8282739
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。专利说明 本发明涉及集成学习，特别是一种基于ELM的多类Adaboost集成学习方 法的。 背景技术 针对前馈神经网络，许多研宄已表明，人工神经网络不仅具有较好的非线性逼近 能力，也可以应用于一些自然和人为的问题作为基本模型。而这些往往是其他经典方法力 所不及的。近年来有人提出了一种新的基于多隐层的前馈神经网络的简单方法，称为极限 学习机。该方法无需梯度下降的迭代调整，而只需随机设定输入层权值和隐含层前馈神经 元阈值，直接利用广义逆快速求解。相比传统的神...
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