技术编号：8319626
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。随机森林是一种有监督的集成学习分类技术，其模型由一组决策树分类器组成，所述模型对数据的分类是通过单个决策树的分类结果进行集体投票来决定最终结果的。通过对训练样本空间和属性空间注入随机性，充分保证了每个决策树之间的独立性和差异性，很好地克服了决策树过拟合问题，同时对噪声和异常值也有较好的鲁棒性。虽然随机森林模型预测效果显著优于单个决策树，但其预测速度明显下降，随着决策树数目的增多，其预测时间也相应增加。发明内容本发明实施例在于提供一种随机森林模型的优化方法，...
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