技术编号:8361923
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。 本发明属于模式识别,具体涉及一种核函数极限学习机分类器的FPGA 实现方法。背景技术 人工神经网络是在人类对其大脑神经网络认识理解的基础上人工构造的能够实 现某种功能的神经网络。他实际上是一个由大量简单神经元相互连接而成的复杂网络,具 有高度非线性特征,并行性,能够进行复杂的逻辑操作和非线性关系实现的系统。但是前馈 神经网的训练主要采用梯度下降算法,所有的权值都需要调节,这样限制了神经网络的训 练速度。G.B. Huang对此进行了研宄,提出了极限学习机...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。