技术编号：8528141
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 复杂系统的故障预测和健康管理获得越来越多地重视，并广泛应用于电子、汽车、 航空航天、通信系统及图像处理等领域。大量系统健康管理的研宄工作证明，系统的状态数 据绝大多数是典型的时间序列，而机器学习算法是时间序列研宄过程中应用的主要方法， LS-SVM作为机器学习的一种，广泛应用于航空航天器系统的健康管理。 针对无人飞行器这种特殊的航天器系统，因受飞行条件、飞行空间的约束，不得不 选取低功耗、体积小、重量轻的健康管理平台，嵌入式平台凭借自身的优势可以满足应用...
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