一种基于apso-bp耦合算法的雾天图像增强方法技术资料下载

技术编号:9200947

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

在广泛的户外图像处理应用中,经常会遇见雾霾等恶劣天气的影响,在雾天中,能 见度低是大气中最显著的特征,景物被大气中的烟雾笼罩着,这个时候用照相机或摄像机 所得到的图像必定会因为受到景深模糊环境的干扰而不够清晰,图像中蕴含的很多特征被 覆盖或模糊,不能满足人们的视觉应用需要,所以研宄雾天模糊图像的复原有着重要的实 际意义和应用价值。 雾天拍摄图像的视觉效果较差,主要原因是由于大气粒子的散射作用造成的,它 加强了较低的灰度并减弱了较高的灰度,从而使像素灰度值...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发