一种基于核极限学习机模型的功率区间预测方法技术资料下载

技术编号:9327547

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

风能作为一种清洁的可再生能源已经得到世界各国的广泛应用,它具有安全、清 洁、充裕而且资源巨大等特点。风力发电是人类利用风能的主要形式,然而风自身具有很强 的随机性和不稳定性,就会导致风电功率的剧烈波动。尤其近几年风电产业发展迅速,装机 容量持续增加,大规模风电接入电网的背景下,风电功率的随机不稳定性给电力系统的安 全稳定运行带来严峻挑战。对风电功率进行预测,使电力调度部门提前根据风电功率变化 及时调整调度计划,以减轻风电系统对电网造成不利影响,减少系统的...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发