技术编号：9327555
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。近年来，随着当今社会经济科技日新月异的发展，许多应用领域在迅速积累着大量的数据，对这些数据进行分析以发掘数据蕴含的信息，成为几乎所有领域的共同需求，而在实际应用中，机器学习在数据挖掘分析技术的作用日渐重要，受到了广泛的关注。现有技术中，机器学习中最常用的分类方法就是采用随机森林算法，随机森林是一种有监督的集成学习分类技术，是通过大量分类树的汇总来提高模型的预测精度。正是由于它的这种设计使得随机森林算法对样本数据中的不正常数据和噪声等有很好的容忍性，对于数据...
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