技术编号:9349725
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。 本发明涉及一种数据存储方法,特别涉及一种稀疏矩阵向量乘法的异构并行计算 方法。 技术背景 疏矩阵向量乘法(Sparse Matrix-Vector Multiplication,简称 SpMV)是科学计 算和工程应用中最常用的计算之一。在很多数据挖掘应用中,经常会遇到数据极度稀疏的 情况,这种类型的数据通常表示为稀疏矩阵。在数据规模非常大的时候,利用目前流行的 CPU-GPU异构计算平台来实现SpMV异构并行计算是非常必要的。 -般而言,在异构平台上进行...
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