基于隐变量模型的用户偏好提取方法技术资料下载

技术编号:9453179

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随着Web2. 0的不断发展和社会媒体的不断普及,电子商务应用中产生了大量的 用户对商品的评价数据(简称商品评价数据),其中用户对商品是否给出评分的信息,能够 很大程度上反映出用户偏好和兴趣爱好。商品评价数据中,能直接观测得到的部分包括商 品本身的属性(例如商品类型、价格、好评率),以及用户对商品的评分。同时,不能直接观 测得到的用户偏好,一方面决定了用户对商品的浏览、购买和评价行为;另一方面,用户的 这些行为也反映了用户偏好,即用户对特定商品类型的喜好...
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