技术编号：9564881
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 本发明属于图像处理，更进一步涉及图像解混中的一种基于端 元学习的高光谱图像解混方法。本发明通过先对端元进行模拟学习，然后利用学习到的端 元进行丰度的求解，从而做到对高光谱图像的快速理解解译。本发明可用于对各种数字设 备的高光谱图像进行解混处理，能有效提高高光谱图像解混的精度。背景技术 高光谱图像是由上百个非常窄的波段组成的，它不仅有着谱域的信息，还包含了 丰富的空间信息。但是，传感器空间分辨率的不足，使得对于高光谱图像而言，其中的像素 点很难是纯像素点，...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。