技术编号：9708756
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 在大量的现实应用中，大多数现实数据都具有高维的特征，例如人物面部图像或 人脸图像。对于图像而言，图像中的像素构成了图像向量样本数据的维度或特征，因此尺寸 较大的图像则将构成了维度很高的向量样本数据。但是人脸图像在采集、传输、显示、压缩 保存等过程容易形成不利的无用特征、冗余信息或噪音数据，因此如何从高维的人脸图像 数据中提取出最具描述性的特征，进行人脸图象识别，是本领域技术人员需要解决的问题。 对于人脸图像主成分特征提取，最经典的方法是PCA(Princ...
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