技术编号：9811071
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 集成学习是近年来数据挖掘和机器学习领域的研究热点之一。集成学习通过将多 个基分类器的分类结果按一定的方式进行组合集成，从而决定最终的分类，可以显著提高 学习系统的泛化能力，被视为具有广泛应用前景的技术。 现有集成学习方法在集成过程中，往往忽略了测试样本与基分类器之间的适应性 问题，即有的测试样本适合第一个基分类器，有的适合第二个基分类器等。 Boosting方法是一种应用广泛的基分类器组合方法，该算法虽然在一定程度上提 高了基分类器的分类性能，但是由于该...
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