1)multidimensional database多维数据库
1.The cube in multidimensional database is used in the multidimensional analysis of the huge data.多维数据库中的超立方体结构应用于对海量数据的多维分析中。
2.Introduces two new decision support technology of 90 S—data warehouse and data mining,discusses basic frame of application in insurance based on warehouse and data mining,together with the specialties of insurance,adopt star structure of multidimensional database in insurance,using OLAP technology,some Informix tools about warehouse and data mining are introduced.探讨了保险业中基于数据仓库和多维数据库应用的基本框架,并结合保险行业的实际特点,采用星状结构的保险业务多维数据仓库,运用 OLAP 技术,分析保户流失原因,同时介绍了相关的 INFORMIX 工具。
3.Compares ROLAP(OLAP based on relational database )a nd MOLAP(OLAP based on multidimensional database), and then focus on the data st orage mode of RLOAP.基于关系型数据库如何构建多维数据库的关键技术进行了深入研究,采用对星形模式分解成维表的方法,优化数据库结构,大大提高了数据的查询和处理性能,并用多维数据库实现了一个数据集市。
英文短句/例句
1.The Complication of Multiplication Database of Risk Analysis in Customs House;多维数据库在海关风险分析中的应用
2.Study on Optimization of Empty Container Allocation Based on the Multi-dimensional Database基于多维数据库的集装箱空箱调运优化研究
3.Selection of Materialized Views of Multidimensional Data in Data Warehouse;数据仓库中多维数据物化视图的选择
4.Select Database and Table: Select the Database and Table/Cube which contains the data you want.选择数据库和表: 请选择包含所需数据的数据库和表/多维数据集。
5.Select the Database and Cube which contains the data you want.请选择包含所需数据的数据库和多维数据集。
6.Research on the Compression Method and CUBE Computation of Multidimensional Data in Datawarehouse;数据仓库中多维数据压缩与CUBE计算研究
7.A UML EXTENSION-BASED MULTIDIMENSIONAL DATA PIM MODELLING IN DATA WAREHOUSE基于UML扩展的数据仓库多维数据PIM建模
8.Architecture of post-relational database using unified multidimensional data model统一多维数据模型的后关系数据库体系结构
9.Multidimensional Association Rule Mining Based on Vulnerability Database;基于弱点数据库的多维关联规则挖掘
10.Researches on Applying Power Designer in Building Data Warehouse Multidimensional Model;利用PowerDesigner建立数据仓库多维模型的研究
11.Mining closed multi-dimensional path in radio frequency identification database射频识别数据库中封闭多维路径挖掘
12.Select the Database and Table/Cube which contains the data you want.请选择包含需要数据的“数据库”和“表格/多维数据集”。
13.Create and maintain database roles. Each can be assigned to various cubes in the database.创建和维护数据库角色。每个角色都可以分配给数据库中的不同多维数据集。
14.A virtual cube is a superset of selected cubes in your database. Virtual cubes are similar to views in a relational database.虚拟多维数据集是数据库中所选多维数据集的超集。虚拟多维数据集类似于关系数据库中的视图。
15.Select the cube in this database which contains the multidimensional data you wish to base the Mining Model on.请在此数据库中选择多维数据集，其中包含挖掘模型要基于的多维数据。
16.The Research and Application of XML-based Data Warehouse Multi-dimensional Model;基于XML的数据仓库多维模型的研究与应用
17.Research on Dimensionality Reduction and Indexing Algorithm of Multimedia Database and System Implementation;多媒体数据库降维与索引算法研究及系统实现
18.Study on Multi-dimensional Index Technique of Content-based Retrieval in Image Database;基于内容检索的图像数据库多维索引技术研究
相关短句/例句
multi-dimensional database多维数据库
1.And describes a way to form a data market through multi-dimensional database combined with a practical case.阐述了数据集市的基本概念 ,并结合实际例子探讨了一种用多维数据库实现数据集市的方法。
2.Base on GIS and multi-dimensional database and according to characters of marine environment,this article establishes a multi-dimensional data model of environment in the Yangtze estuary and surrounding area.基于GIS和多维数据库技术,依据海洋环境数据的特征,建立了长江口及邻近海域海洋环境的时空多维数据模型,研究了海洋环境数据的时空分析方法。
3)multi-dimension database多维数据库
1.Considering the feature and current need of electric power development, a new scheme for data warehouse of power system equipment is brought forward, and the principle and design of multi-dimension database, online analytical processing and data a.文章在介绍了数据仓库的基本概念、特点和体系结构的基础上,针对供电局业务发展的需要,介绍了独立开发的电力设备数据仓库的设计和实现方法,并就多维数据库设计、联机分析处理、D is-coverer数据分析等方面进行了分析和探讨。
4)multi dimensional database多维数据库
1.Based on the strict concept of data warehouse, the relations between data warehouse and multi dimensional database and the performances of data warehouse are explained.在严格数据仓库概念基础上 ,说明了数据仓库与多维数据库之间关系及数据仓库的特性和优势 。
5)multidimensional data warehouse多维数据仓库
6)MultiDimensional Data Base schema多维数据库模式
延伸阅读
ACCESS数据库 什么是Access数据库 数据库是有结构的数据集合,它与一般的数据文件不同，(其中的数据是无结构的)是一串文字或数字流。数据库中的数据可以是文字、图象、声音等。 MicrosoftAccess是一种关系式数据库，关系式数据库由一系列表组成，表又由一系列行和列组成，每一行是一个记录，每一列是一个字段，每个字段有一个字段名，字段名在一个表中不能重复。图1是一个“产品”表的例子。“产品”表由10个记录组成，一个记录占一行，每一个记录由产品ID、产品名称、库存量、订货量、单价和折扣率6个字段组成。“产品ID”是字段名，其下面的1，2等是字段的值。 表与表之间可以建立关系（或称关联，连接），以便查询相关联的信息。Access数据库以文件形式保存，文件的扩展名是DB。 Access97的6种对象 Access97数据库由六种对象组成，它们是表、查询、窗体、报表、宏和模块。 表(Table)——表是数据库的基本对象，是创建其他5种对象的基础。表由记录组成，记录由字段组成，表用来存贮数据库的数据，故又称数据表。 查询(Query)——查询可以按索引快速查找到需要的记录，按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。 窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。 报表(Report)——报表的功能是将数据库中的数据分类汇总，然后打印出来，以便分析。 宏(Macro)——宏相当于DOS中的批处理，用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择，使用起来十分方便。 模块(Module)——模块的功能与宏类似，但它定义的操作比宏更精细和复杂，用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用VisualBasic编程。
