1)Prey discrimination食物识别
2)mineral identification矿物识别
1.Application of hyperspectral imaging data to mineral identification in Tudun Cu-Ni deposit, Hami, Xinjiang;哈密土墩矿区高光谱影像蚀变矿物识别初步研究
英文短句/例句
1.Study on Similar Mineral Identification and Uncertainty of Mineral Mapping of Imaging Spectrometry;成像光谱相似矿物识别及其矿物填图的不确定性研究
2.Altered Minerals Discriminating Using ASTER Data at Low Vegetation Cover Area浅覆盖区基于ASTER数据的蚀变矿物识别方法
3.The Mineralogical and Geochemical Characteristics of Modern Sediments from the Changjiang and Huanghe Rivers;黄河与长江入海沉积物常见矿物的矿物学和地球化学识别特征
4.On Oil and Gas Identification in Multi-mineral Reservoirs of Mesozoic Group in Changling Seg,Northeast China东北长岭凹陷中生界多矿物储层油气识别方法
5.THE APPLICATION OF HYPERSPECTRAL REMOTE SENSING TO THE IDENTIFICATION OF HYDROCARBON ALTERATION MINERALS IN QAIDAM BASIN柴达木盆地烃蚀变矿物高光谱遥感识别研究
6.From the characteristics shown, we can distinguish several thousand minerals, each defined By its unique set of properties.我们能根据其所表现出来的特征，识别几千种矿物，因为每种矿物都有它自己独有的一系列特征。
7.Jin Shi Shi Bie,the first translation on modern mineralogy in China,is of great significance for the study of the history of geology and the historyof mineralogy in China.《金石识别》是我国近代矿物学第一部译著,对我国地质学史、矿物学史的研究具有重要的意义。
8.Based on the authigenic and clay mineral assemblage, two types of diagenetic ambient have been recognized in the Meso-Cainozoic detrital rocks in Tarim basin.根据自生矿物与粘土矿物组合，在塔里木中新生界碎屑岩中可以识别出两种成岩环境。
9.The Application of Short Wavelength Infrared Technology in Mineral Mapping and Remote Sensing Lithology Identification;短波红外技术在矿物填图与遥感岩性识别中的应用研究
10.THE QUALITY AND CAPABILITY OF THE RAPID EYE 3A PRODUCT FOR DISCERNING GROUND OBJECTS IN THE MINERapidEye卫星3A数据产品质量及其矿山地物识别能力分析
11.The Signal Identification and Localization of Rockburst and Their Application at Muchengjian Colliery;矿震信号识别和定位及其在木城涧煤矿的应用
12.Study on identification of the aged coal mine and coal mine lifecycle system simulation衰老矿井识别及矿井生命周期仿真研究
13.The Research and Realization of Mineral Transport Vehicle License Plate Recognition System;运矿车辆车牌识别系统的研究与实现
14.Recognition and Application of EH4 in Residual AlumyteEH4在残积型铝土矿中的识别与应用
15.THE APPLICATION OF THE FUZZY PATTERN RECOGNITION TO PREDICT THE MINERALIZATION模糊模式识别法在成矿预测中的应用
16.Application of extension identification method in mine water-bursting source discrimination可拓识别方法在矿井突水水源判别中的应用
17.Identification cards--Physical characteristicsGB/T14916-1994识别卡物理特性
18.Research on Miners Location Identification System Based on RFID and CAN-485;基于射频识别技术与CAN-485总线的矿井人员定位识别系统的研究
相关短句/例句
mineral identification矿物识别
1.Application of hyperspectral imaging data to mineral identification in Tudun Cu-Ni deposit, Hami, Xinjiang;哈密土墩矿区高光谱影像蚀变矿物识别初步研究
3)material discrimination物质识别
1.A peeling off method was developed for the material discrimination technique with dual-energy,high energy X-rays(1～10 MeV) to improve the accuracy when inspected objects overlap.在高能(1～10MeV)X射线双能成像物质识别技术中,为了改善对重叠的被检查物品的识别效果,提出了一种重叠材料选择剥离算法。
2.The sensitivity of material discrimination is defined to evaluate the effect of material discrimination.通过研究其物理机理,提出了一个近似线性的数学模型;定义了物质识别灵敏度用于评价物质识别效果;发现了双能X射线的最优能谱分布区间。
4)material recognition物质识别
1.Application of dual-energy DR method for material recognition in CT image system;双能DR物质识别算法在CT成像系统中的应用
5)Object recognition物体识别
1.The viewpoint has been the focus of the debates in many recent object recognition studies.视点问题是物体识别研究中的热点问题。
2.Edges and corners contain the maximal amount of information necessary for object recognition.提出了多种图像特征相结合的建筑物和物体识别方法。
3.Two kinds of object recognition method are presented upon multiple view invariance.给出了利用多视点不变量进行物体识别的２种方法。
6)Object Classification物质识别
延伸阅读
"泛魔"识别模型 一种以特征分析为基础的图像识别系统。1959年B.塞尔弗里吉把特征觉察原理应用于图像识别的过程，提出了"泛魔"识别模型。这个模型把图像识别过程分为不同的层次，每一层次都有承担不同职责的特征分析机制,它们依次进行工作,最终完成对图像的识别。塞尔弗里吉把每种特征分析机制形像地称作一种"小魔鬼"，由于有许许多多这样的机制在起作用，因此叫做"泛魔"识别模型。这一模型的特点在于它的层次的划分。 "泛魔"识别模型系统的图像识别共有4个层次(见图)。第一层是执行最简单任务的"映象鬼"，它们只是记录外界的原始形象,正像视网膜获得外界刺激的映象;然后由"特征鬼"进一步分析这个映象。在分析过程中，每个特征鬼都去寻找与自己有关的图像特征。例如，在识别英文字母时，每个特征鬼负责报告字母的一种特征及其数量，如垂直线、水平线、斜线、直角、锐角，不连续曲线和连续曲线等；再由"认知鬼"接受特征鬼的反应，每个认知鬼都从特征鬼的反应中寻找与自己负责识别的图像有关的特征,发现了这种特征时,它就"叫喊"，发现的特征越多，"叫喊"声越大;最后,"决策鬼"根据许多"认知鬼""叫喊"声的大小，选择叫喊声最大的"认知鬼"的反应作为所要识别的图像。 例如在识别字母R时,"映象鬼"先对R进行编码,把信息传递给"特征鬼"作进一步加工,这时会有5个"特征鬼"分别报告图像所包括的一条垂线、两条水平线，一条斜线,3个直角和一条不连续曲线。然后许多"认知鬼"则根据所报告的这些特征及其数量来识别是否是自己负责的字母。这时D、P、R鬼都会有反应，但P鬼只有 4个特征与其符合,并有一特征（斜线）与其不符合；D鬼只有3个特征与其符合,并有两个特征（斜线、直角）与其不符合；只有R鬼有5个特征与其符合,而且这5个特征又包括了R的全部特征，所以R鬼的叫喊声最大，因此"决策鬼"就很容易地作出选择R的决定。 "泛魔"识别模型对于相似的图形也可以分辨，不致混淆；对于失真的图形,如字母的大小发生变化时,识别也不致发生困难。以特征分析为基础的"泛魔"识别模型是一个比较灵活的图像识别系统。它可进行一定程度的学习，如"认知鬼"可逐渐学会怎样解释与它所负责的字母有关的各种特征；它还可以容纳具有其他功能的鬼。这个系统现在也被用来描述人的图像识别过程。
