1)K-K modelK-K模型
2)k-ε modelk-ε模型
1.Numerical simulation with the standard k-ε model was performed to study single-phase convective heat transfer at the impinging zone of non-immersed slot jet.采用标准k-ε模型对非淹没缝隙射流冲击区单相对流换热进行数值模拟。
2.K-ε model was dispersed by the co ntrol-volume method and solved by the SIMPLE algorithm.建立了旋风静电除尘器单相准三维湍流的K-ε模型。
3.Based on the consideration of the dispersed phase interaction with continuous phase, applying the k-ε model and the stochastic trajectory model with to the gas phase and solid phase,the particle motion trajectory was simulated successfully.在考虑气相与颗粒固相之间相互作用的前提下,对气相采用带旋流修正的k-ε模型,对颗粒固相采用随机轨道模型,成功地模拟出颗粒的运动轨迹。
英文短句/例句
1.A new k-ε turbulence model with compressibility modifications一个新的可压缩性修正的k-ε模型
2.Application of standard k-ε model to simulate the equilibrium ABL基于标准k-ε模型的平衡大气边界层模拟
3.Numerical Prediction of Turbulent Flow in Conical Diffuser in a Conical Diffuser by DHR k-ε Turbulence Model and Algebraic Multigrid Method用DHR k-ε模型与AMG法对渐扩管内紊流数值预测
4.Application of Algebraic Multigrid Method Based on DLR k-ε Turbulent Model to the Numerical Prediction of Turbulent Flow in a Conical Diffuser基于DLR型k-ε模型的AMG方法对渐扩管路内紊流数值仿真
5.Selecting and Application of Model Constants and Model Functions of DLR k-ε Turbulence ModelDLR型k-ε紊流模型的模型常数和模型函数的选择及应用
6.Application of the Rotating Modification k-ε Turbulence Model to Three-dimensional Flow Simulation in a Rotary Combustion Engine旋转修正的k-ε湍流模型在转子发动机三维流场模拟中的应用
7.Applicability of k-ε Eddy Viscosity Turbulence Models on Numerical Simulation of Centrifugal Pumpk-ε涡粘湍流模型用于离心泵数值模拟的适用性
8.A Three-dimensional k-ε-A_p two-phase turbulence overall sediment transport model in non-orthogonal curvilinear coordinates曲线坐标系下的三维k-ε-A_p固液两相湍流总沙输运模型
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11.Modeling and prediction of foodstuff output based on ε-SVR method.基于ε-SVR的粮食产量预测模型及应用
12.Numerical Prediction of Inner Turbulent Flow with Adverse Pressure Gradient by Using DLR κ-ε Model;用DLR型κ-ε模型对逆压梯度内部紊流数值预测
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15.Specific emitter identification based on frequency domain robust ε-contaminated method特定辐射源识别的频域鲁棒ε-混合模型方法
16.Numerical Simulation for Inner Turbulence with Adverse and Favorable Pressure Gradient by DHR κ-ε Model;用DHR型κ-ε模型对逆与顺压梯度内部紊流的数值仿真
17.Numerical Simulation of Inner Turbulent Flow Having Complicated Pressure Gradient Using DLR κ-ε Model;用DLR型κ-ε模型对复杂压力梯度内部紊流的数值仿真
18.Structural Analysis of JJ160/41-K Type Derrick ModelJJ160/41-K型模型井架结构分析
相关短句/例句
k-ε modelk-ε模型
1.Numerical simulation with the standard k-ε model was performed to study single-phase convective heat transfer at the impinging zone of non-immersed slot jet.采用标准k-ε模型对非淹没缝隙射流冲击区单相对流换热进行数值模拟。
2.K-ε model was dispersed by the co ntrol-volume method and solved by the SIMPLE algorithm.建立了旋风静电除尘器单相准三维湍流的K-ε模型。
3.Based on the consideration of the dispersed phase interaction with continuous phase, applying the k-ε model and the stochastic trajectory model with to the gas phase and solid phase,the particle motion trajectory was simulated successfully.在考虑气相与颗粒固相之间相互作用的前提下,对气相采用带旋流修正的k-ε模型,对颗粒固相采用随机轨道模型,成功地模拟出颗粒的运动轨迹。
3)M-K modelM-K模型
1.Theoretical prediction of FLDs for Al-Li alloy at elevated temperature based on M-K model;基于M-K模型的铝锂合金热态下成形极限预测
2.On the basis of classical M-K model,a hardening equation describing transformation-induced plasticity was introduced into the derivation of forming limit diagrams.在M-K模型的基础上,将描述相变诱发塑性的硬化方程引入到成形极限的推导中,通过考虑板料冲压成形过程中硬化性能的变化对TRIP钢极限变形能力的影响,建立了适合于TRIP钢板的成形极限预测模型。
4)k-e turbulent modelk-e模型
1.RNG k-e turbulent model was adopted to simulate the rotary cross-flow flow field of a tubular micro-filtration membrane separator numerically.采用RNGk-e模型对旋转横流管式微滤膜器流场进行了数值模拟,得出了膜器环隙内流场分布规律。
5)F-K modelF-K模型
6)K-S mechanismK-S模型
1.The result shows that K-S mechanism is the Bain d.利用Bain点阵对应时K-S模型的晶格改建过程进行了严密的数学描述,对于不同的马氏体正方度,提出了计算第一切变、第二切变及晶格调整的计算依据,并给出了普遍的计算公式,以Fe-1。
延伸阅读
"泛魔"识别模型 一种以特征分析为基础的图像识别系统。1959年B.塞尔弗里吉把特征觉察原理应用于图像识别的过程，提出了"泛魔"识别模型。这个模型把图像识别过程分为不同的层次，每一层次都有承担不同职责的特征分析机制,它们依次进行工作,最终完成对图像的识别。塞尔弗里吉把每种特征分析机制形像地称作一种"小魔鬼"，由于有许许多多这样的机制在起作用，因此叫做"泛魔"识别模型。这一模型的特点在于它的层次的划分。 "泛魔"识别模型系统的图像识别共有4个层次(见图)。第一层是执行最简单任务的"映象鬼"，它们只是记录外界的原始形象,正像视网膜获得外界刺激的映象;然后由"特征鬼"进一步分析这个映象。在分析过程中，每个特征鬼都去寻找与自己有关的图像特征。例如，在识别英文字母时，每个特征鬼负责报告字母的一种特征及其数量，如垂直线、水平线、斜线、直角、锐角，不连续曲线和连续曲线等；再由"认知鬼"接受特征鬼的反应，每个认知鬼都从特征鬼的反应中寻找与自己负责识别的图像有关的特征,发现了这种特征时,它就"叫喊"，发现的特征越多，"叫喊"声越大;最后,"决策鬼"根据许多"认知鬼""叫喊"声的大小，选择叫喊声最大的"认知鬼"的反应作为所要识别的图像。 例如在识别字母R时,"映象鬼"先对R进行编码,把信息传递给"特征鬼"作进一步加工,这时会有5个"特征鬼"分别报告图像所包括的一条垂线、两条水平线，一条斜线,3个直角和一条不连续曲线。然后许多"认知鬼"则根据所报告的这些特征及其数量来识别是否是自己负责的字母。这时D、P、R鬼都会有反应，但P鬼只有 4个特征与其符合,并有一特征（斜线）与其不符合；D鬼只有3个特征与其符合,并有两个特征（斜线、直角）与其不符合；只有R鬼有5个特征与其符合,而且这5个特征又包括了R的全部特征，所以R鬼的叫喊声最大，因此"决策鬼"就很容易地作出选择R的决定。 "泛魔"识别模型对于相似的图形也可以分辨，不致混淆；对于失真的图形,如字母的大小发生变化时,识别也不致发生困难。以特征分析为基础的"泛魔"识别模型是一个比较灵活的图像识别系统。它可进行一定程度的学习，如"认知鬼"可逐渐学会怎样解释与它所负责的字母有关的各种特征；它还可以容纳具有其他功能的鬼。这个系统现在也被用来描述人的图像识别过程。
