1)tidal characteristic潮汐特征
1.Tidal characteristics of Cao’e River,a hilly,fluvial and macro- tidal estuary;山溪性可冲性强潮河口曹娥江潮汐特征
2.The results of the tidal characteristics in Zhapo sea waters are preferably indicated in the paper.分析结果较好地反映了闸坡海域的潮汐特征。
英文短句/例句
1.The nodal modulation is a very significant feature of the tides.交点调节是一个非常重要的潮汐特征。
2.Tidal characteristics of Cao’e River,a hilly,fluvial and macro- tidal estuary山溪性可冲性强潮河口曹娥江潮汐特征
3.Analysis of tidal characteristics before and after construction of regulation projects in Yangtze River estuary长江口综合整治工程前后潮汐特征分析
4.Research of the Influence of the Flow and Tide Eigenvalue in Harbor by the Project of Breakwaters Extension in Tianjin Port天津港防波堤延伸对港内水流及潮汐特征值影响的研究
5.Depositional Characteristics of Offshore Tidal Deposits in the Lower Tertiary Zhuhai Formation,Huizhou Depression,Pearl River Mouth Basin珠江口盆地惠州凹陷古近系珠海组近海潮汐沉积特征
6.The characters of the tide, tidal current, residual current , the vertical turbulent coefficients in the Beibu Bay are analized with the simulated results.并由此对北部湾的潮汐、潮流和潮余流以及垂直湍流粘滞系数的分布特征进行了分析。
7.Solar tides are added to lunar tides to form the unusually high and low spring tides.太阳引起的潮汐加到月亮引起的潮汐上，形成涨潮特高落潮特别低的大潮。
8.Characteristics and Physical Property Evaluation of Shoreline-Tidal Depositional Reservoirs of Lower Zhujiang Member and Zhuhai Formation in Block A of Huizhou Depression,Pearl River Mouth Basin珠江口盆地惠州凹陷A区块珠江组下段和珠海组滨岸—潮汐沉积储层特征及物性评价
9.Simulation and Application about Hydraulic and Thermal Characteristic in Tidal Area;潮汐水域水力热力特性的模拟及工程应用
10.Consolidation deformation properties of silt roadbed under effect of tide潮汐作用下淤泥路基固结变形特性研究
11.or or relating to or caused by tides.属于潮汐，关于或由潮汐引起。
12.A channel in which a tidal current runs.潮汐水道潮汐流在其中流动的水道
13.astronomical tide天文潮天文潮天文潮汐(受日月吸力影响的潮汐
14.The latter sedimentary feature is common in estuaries where the development of cut-and-fill deposits of sand is strongly influenced by tidal movements.后一种沉积特征在港湾内很普遍，在那里沙层沉积的切割和充填的发育受到潮汐运动的强烈影响。
15.waters eBBing at low tide;低潮时退去的汐流;
16.coast and geodetic tide station海岸与大地潮汐测量站
17.What causes the tides?潮汐是什么引起的?
18.it is good to know about tides and currents.就要了解潮汐和水流。
相关短句/例句
Tide characteristic factor潮汐特征数
3)astronomical tide特大潮汐
4)tide[英][ta?d][美][ta?d]潮汐
1.Water quality simulation for gate-controlled river net under influence of tides;受潮汐影响的闸控河网水质的模拟
2.Modeling of contaminant transport in groundwater with impact of tide;污染物在受潮汐影响的地下水中输移的模拟
5)tides[英][taid][美][ta?d]潮汐
1.MF Radar Observations of Nonlinear Interactions Between Tides in the Mid-latitude Winter Lower Thermosphere;中纬度冬季低热层潮汐非线性相互作用的MF雷达观测
2.MF Radar Observations of Mesospheric Tides Over Wuhan;武汉上空中层顶区域潮汐的MF雷达观测
3.Numerical Study of the Gravity Waves Nonlinear Propagation and Its Interactions with Mean Winds and Tides;重力波非线性传播及其与背景风场和潮汐相互作用的模拟研究
6)characteristic tidal level特征潮位
1.Calculation and analysis of characteristic tidal levels for main harbors along Jiangsu coast;江苏海岸港口特征潮位计算与分析
延伸阅读
偏微分算子的特征值与特征函数 由边界固定的膜振动引出的拉普拉斯算子的特征值问题：是一个典型的偏微分算子的特征值问题,这里x=(x1,x2)；Ω是膜所占据的平面区域。使得问题有非平凡解（非零解）的参数λ的值,称为特征值；相应的解称为特征函数。当Ω有界且边界嬠Ω满足一定的正则条件时,存在可数无穷个特征值,相应的特征函数ψn(x)组成l2(Ω)上的完备正交系。乘以常因子来规范ψn(x)，使其l2(Ω)模为1,则Ω上的任意函数??(x)的特征展式可写为：当??可以"源形表达"，即??满足边界条件且Δ??平方可积时,展式在Ω一致收敛。当??平方可积时，展式平方平均收敛，且有帕舍伐尔公式： 对膜振动问题的认识还是相当有限的。能够精确地知道特征值的，只限于矩形、圆盘等少数几种非常简单的区域。对椭圆和一般三角形的特征值精确值，还几乎毫无所知。其他情形就更谈不上了。 将不超过 λ的特征值的个数记为N(λ)。特征值的渐近分布由N(λ)对大 λ的渐近式来刻画。这方面最早的结果是（C.H.）H.外尔在1911年得到的（外尔公式）： 式中表示Ω的面积。R.库朗将余项改进为。对于多角形区域，又有人将余项改进到。各种情况下改进余项估计的工作至今绵延不绝。外尔猜测有一个更强的结果：式中｜嬠Ω｜是区域边界之长，但尚未被证出。 与此密切相关的是下面的MP公式：(t→+0) 取一个渐近项时，用陶伯型定理可由它推出N(λ)的外尔公式。第二渐近项与外尔猜想非常相象，但由此证不出外尔猜想。第三项迟至1966年才被M.卡茨导出，后来由H.P.麦基恩与I.M.辛格严格证明,其中h表示鼓膜Ω的洞数。 特征值与膜振动频率有一个直接的换算关系，M.卡茨据此给MP公式一个非常生动的解释：可以"听出"鼓膜的面积|Ω|、周长｜嬠Ω｜和洞的个数h！由于1-h恰巧是Ω的欧拉-庞加莱示性数,是整体几何中颇受重视的一个不变量，"听出鼓形"或"谱的几何"问题立即引起人们的强烈兴趣，并导致一系列重要的研究。不过一般的特征值反问题,要求从特征值的谱完全恢复Ω,还远远没有解决。 用陶伯型定理得出N(λ)渐近式的方法，由T.卡莱曼于1934年首创，他还得到谱函数的渐近式：(λ→∞)，式中δxy当x=y时为1，当x≠y时为0。 上述关于拉普拉斯算子的结果，由L.戈尔丁和F.E.布劳德推广到 Rn的有界区域Ω上的m 阶椭圆算子。尽管推算繁杂，但结果十分简单整齐：；；式中 v(x) 表示集合{ξ｜｜A0(x,ξ)｜<1}的勒贝格测度，而是A的最高阶导数项相应的特征形式。特征展开定理亦由L.戈尔丁得出。 对于奇异情形，例如薛定谔方程 的谱问题,可以证明存在谱函数S(x，y，λ),特征展式为。由于可能出现连续谱，S(x，y，λ)一般不一定能写成前述特征函数双线和的形式。判定奇（异）微分算子谱的离散性是很有意义的工作。已经出现各种充分条件。不过关于特征值与特征函数渐近性质的研究，还只是限于少数特例。 在处理‖x‖→∞ 时V(x)→∞的情形，M.卡茨与D.雷等人曾创造了一种系统的概率方法，其中借助数学期望表出格林函数，有效地求出谱函数与特征值的渐近式： 。 当算子A的系数不光滑,或非一致椭圆，或非自共轭，以及边条件带特征参数或带非定域项等等情形，都出现不少研究结果。还有人考察Au=λBu型的特征值问题,这里A、B都是椭圆算子。 除上述问题外，特征展式的收敛性与求和法也一直受到人们的关注。
